产品介绍
Crawl4AI是一款开源的Python库，旨在简化网页抓取流程，并从网页中提取有用信息。它专为大型语言模型和AI应用打造，无论是作为REST API还是Python库使用，都能提供强大且灵活的解决方案，并且全面支持异步操作。
功能解析
- 异步操作：拥有异步架构，可提升性能，能快速完成网页抓取任务
- 多浏览器支持：支持Chromium、Firefox、WebKit等多种浏览器进行网页抓取
- 丰富数据提取：能提取所有媒体标签（图像、音频和视频）、外部和内部链接、页面元数据等
- 多种策略支持：具备各种分块策略（基于主题、正则表达式、句子等）以及先进提取策略
- 精准数据提取：支持CSS选择器，可精准提取数据，还能通过传递指令或关键词优化提取
产品特色
- 免费开源：完全免费且开源，降低使用成本，方便开发者基于此进行二次开发
- 性能卓越：速度极快，超越许多付费服务，能高效完成抓取任务
- 格式友好：输出格式对LLM友好，如JSON、清理后的HTML、markdown等，方便后续处理
- 自定义丰富：提供自定义钩子用于认证、设置头部信息和页面修改，支持用户代理自定义、代理支持等
应用场景
数据收集场景
数据分析师需要收集大量网页数据用于分析，Crawl4AI可同时抓取多个URL，快速获取所需数据，像从多个新闻网站抓取新闻内容进行舆情分析
内容提取场景
内容创作者想提取网页主要文章内容用于创作参考，Crawl4AI的fit markdown生成功能可精准提取，例如从资讯网站提取文章主体用于创作新的文案
AI训练数据准备
AI研发团队需要大量网页数据训练模型，Crawl4AI能高效抓取并清洗数据，提供格式友好的输出，便于直接用于模型训练
使用指南
- 安装Crawl4AI：使用命令pip install crawl4ai进行安装
- 创建AsyncWebCrawler实例：根据需求配置爬虫参数
- 设置抓取URL：指定需要抓取的网页地址
- 运行爬虫：执行抓取操作并获取提取的内容
- 处理输出：根据需求处理JSON、markdown或HTML格式的输出数据