产品介绍
「提示工程指南」是一门关注提示词开发和优化的全新学科，旨在助力用户将大语言模型运用到各类场景与研究领域。它能让用户深入了解大语言模型的能力与局限，帮助研究人员提升模型处理复杂任务的能力，还能辅助开发人员实现与模型的高效对接。
功能解析
- 提示词开发：助力用户开发出更优质、高效的提示词，使大语言模型能更精准地执行任务
- 优化提示词：对已有的提示词进行优化，提升大语言模型的回应质量和效率
- 了解模型能力局限：让用户清晰知晓大语言模型的能力边界，更好地规划使用场景
- 提升模型任务处理能力：帮助研究人员通过提示工程提升大语言模型处理复杂任务的能力
- 实现高效对接：辅助开发人员设计研发技术，实现与大语言模型或其他生态工具的高效接轨
产品特色
- 全面性：涵盖了与大语言模型交互和研发的各种技能与技术，从基本概念到复杂的提示技术，一应俱全
- 实用性：通过大量实际案例，如生成数据、代码编写等场景，展示如何运用提示工程解决实际问题
- 紧跟前沿：及时收录最新的大语言模型，如Flan、ChatGPT、GPT-4等，以及相关的研究成果和技术
- 开放共享：提供开放的学习资源，让更多人能够掌握提示工程技术，促进AI技术的普及与发展
应用场景
生成数据场景
用户在需要生成大量数据时，可依据提示工程指南开发提示词，让大语言模型快速生成符合需求的数据，如在数据挖掘和分析项目中生成特定格式和内容的数据
代码编写场景
开发人员在编写代码时，借助提示工程优化提示词，使大语言模型能生成更准确、高效的代码片段，如生成MySQL查询语句或特定功能的代码块
问答系统构建场景
研究人员在构建问答系统时，运用提示工程提升大语言模型的问答能力，使其能更准确地回答各种问题，如在智能客服系统中优化模型理解和回答
使用指南
- 深入学习提示工程的基本概念和提示词要素，了解大语言模型的特点和工作原理
- 根据具体应用场景，如生成数据、编写代码等，运用设计提示的通用技巧开发提示词
- 参考提示词示例和各种提示技术，如零样本提示、少样本提示等
- 根据实际使用效果，对提示词进行优化调整，以获得更好的输出结果
- 持续学习最新的提示工程技术和大语言模型发展，不断提升提示词开发能力